제1주: Course Introduction
제2주: Conditional Probabiity and Independence
제3주: Probability Mass Function
제4주: Expectation, Variance, Moments
제5주: Probability Density Function
제6주: Random Variables
제7주: Operations and Transformation of Random Variables
제8주: 중간고사
제9주: Bernoulli Processes
제10주: Poisson Processes
제11주: Markov Chain – I
제12주: Markov Chain – II
제13주: Bayesian Statistical Inference – I
제14주: Bayesian Statistical Inference – II
제15주: Classical Statistical Inference
제16주: 기말고사