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-[[nsslab|뒤로]]+[[Course:nsslab|뒤로]]
  
  
-===== 신호 및 시스템 ​(EB72601 – 3학점) =====+===== 신 특강 - I (EB72601 – 3학점) =====
  
   * 전기전자컴퓨터공학과 대학원   * 전기전자컴퓨터공학과 대학원
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   * 강의 홈페이지:​ **http://​nsslab.pusan.ac.kr/​doku.php?​id=Course:​et2018**   * 강의 홈페이지:​ **http://​nsslab.pusan.ac.kr/​doku.php?​id=Course:​et2018**
  
-  * [[http://​164.125.61.189/​xe/​SS2018|강의게시판]]+  * [[http://​164.125.61.189/​xe/​ET2018|강의게시판]]
  
   * 주교재   * 주교재
-    * **Luis F ChaparroSignals ​and Systems Using MATLABAcademic Press2nd ed.2015.**+    * **Y. Bar-Shalom, X. R. Li, and T. KirubarajanEstimation with Applications to Tracking and Navigation - Theory Algorithms and SoftwareJohn-WIley & Sons2001.**
  
   * 평가 방법   * 평가 방법
-    * **출석/​태도:​ 5 %, 과제물: ​15 %, 중간고사: ​40 %, 기말고사40 %**+    * **출석/​태도:​ 5 %, 과제물: ​25 %, 기말고사: ​35 %, 프로젝트35 %**
  
   * 주별 강의 계획   * 주별 강의 계획
-    * 제1주: **Introduction ​to Signals and Systems** +    * 제1주: **Course ​Introduction/Review of Linear Algebra/Systems** 
-    * 제2주: **Soft Introduction to MATLAB** +      * Lagrangian multiplier with inequality constraints 
-    * 제3주: **Continuous-time Signals** +      * Kernel function and its relation with data transform 
-    * 제4주: **Representation of Signals** +      * Meaning of k in k-NN classification 
-    * 제5주: **Continuous-Time Systems** +      * Neural network - Weight in the sum of two data 
-    * 제6주: **Causality and BIBO Stability** +    * 제2주: **Review of Probability Theory** 
-    * 제7주: **Laplace Transform** +    * 제3주: **Basic Concepts in Estimation** 
-    * 제8주: **중간고사** +    * 제4주: **Linear Estimation in Static Systems - I** 
-    * 제9주: **Inverse-Laplace Transform and Analysis** +    * 제5주: **Linear Estimation in Static Systems ​II** 
-    * 제10주: **Frequency Analysis - Fourier Series I** +    * 제6주: **Linear Dynamic Systems with Random Inputs** 
-    * 제11주: **Frequency Analysis ​Fourier Series II** +    * 제7주: **State Estimation in Discrete-Time Linear Dynamic Systems - I** 
-    * 제12주: **Response of LTI Systems and Properties** +    * 제8주: **State Estimation in Discrete-Time Linear Dynamic Systems - II** 
-    * 제13주: **Fourier Transform ​- I** +    * 제9주: **Estimation for Kinematic Models** 
-    * 제14주: **Fourier Transform ​- II** +    * 제10주: **Computation Aspects of Estimation** 
-    * 제15주: **Convolution and Filtering** +    * 제11주: **Extensions of Discrete-Time Linear Estimation** 
-    * 제16주: **기말고사**+    * 제12주: **Continuous-Time Linear State Estimation** 
 +    * 제13주: **State Estimation for Nonlinear Dynamic Systems ​- I** 
 +    * 제14주: **State Estimation for Nonlinear Dynamic Systems ​- II** 
 +    * 제15주: **Final-term Exam** 
 +    * 제16주: **Presentation of the Project Work**
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